Pada bulan Maret lalu, kami memperkenalkan sebuah pendekatan baru untuk meningkatkan kesehatan percakapan publik di Twitter. Satu isu penting yang sedang kami coba tangani adalah apa yang oleh sebagian orang sebut sebagai "troll". Beberapa perilaku seperti “troll” tersebut kadang bisa jadi menyenangkan, baik-baik saja, dan juga lucu. Namun yang kami maksud dalam konteks ini adalah perilaku “troll” yang melakukan distorsi dan mengganggu percakapan publik di Twitter, khususnya di area komunal seperti percakapan dan pencarian. Beberapa akun dan Tweet yang terbukti melanggar kebijakan kami, sudah kami tindak. Namun ada pula akun lain yang tidak melanggar kebijakan, tetapi melakukan distorsi dalam percakapan yang terjadi di Twitter.
Untuk menempatkan ini dalam konteks, kurang dari 1% akun merupakan mayoritas akun yang dilaporkan karena penyalahgunaan, tetapi banyak hal yang dilaporkan tidak melanggar aturan kami. Meskipun angka tersebut merupakan jumlah yang kecil, akun-akun ini memberikan dampak besar dan negatif dalam pengalaman para pengguna lainnya di Twitter. Tantangan bagi kami adalah: bagaimana kami dapat secara proaktif mengatasi perilaku mengganggu yang tidak melanggar kebijakan Twitter, tetapi berdampak negatif terhadap kesehatan percakapan?
Sebuah Pendekatan Baru
Saat ini kami menggunakan gabungan beberapa proses untuk membantu menentukan bagaimana Tweet diatur dan disajikan di tempat-tempat umum seperti dalam percakapan dan pencarian: kebijakan, peninjauan manusia, dan pembelajaran mesin. Sekarang, kami menangani masalah perilaku yang melakukan distorsi dalam percakapan publik dengan mengintegrasikan sinyal perilaku baru ke dalam bagaimana sebuah Tweet disajikan. Dengan menggunakan alat baru untuk mengatasi perilaku ini dari perspektif perilaku, kami dapat meningkatkan kesehatan percakapan dan pengalaman semua orang di Twitter, tanpa menunggu pengguna untuk melaporkan potensi masalah kepada kami.
Ada banyak sinyal yang kami kaji, di mana sebagian besar tidak terlihat secara eksternal. Beberapa contoh yang termasuk dalam hal ini: jika akun belum mengkonfirmasi alamat email mereka, jika orang yang sama mendaftar ke beberapa akun secara bersamaan, akun yang berulang kali Tweet dan menyebut akun yang tidak mengikuti mereka, atau perilaku yang mungkin menunjukkan serangan terkoordinasi. Kami juga melihat bagaimana sebuah akun terhubung dengan akun yang melanggar aturan kami serta bagaimana mereka berinteraksi satu sama lain.
Sinyal-sinyal ini sekarang akan dipertimbangkan dalam cara kami mengatur dan menyajikan konten di area komunal seperti percakapan dan pencarian. Karena konten ini tidak melanggar kebijakan kami; konten semacam ini akan tetap ada di Twitter, namun hanya akan terlihat jika Anda klik "Tampilkan lebih banyak balasan" atau memilih untuk melihat semuanya di aturan penelusuran Anda. Hasilnya adalah orang yang berkontribusi pada percakapan yang sehat akan lebih terlihat dalam percakapan dan pencarian.
Hasil
Dalam pengujian awal kami di berbagai penjuru dunia, pendekatan baru ini memiliki dampak positif yaitu terjadinya penurunan 4% pada laporan penyalahgunaan dari penelusuran dan 8% lebih sedikit laporan penyalahgunaan dari percakapan. Itu berarti lebih sedikit orang yang melihat Tweet yang mengganggu pengalaman mereka di Twitter.
Pekerjaan kami masih belum selesai. Ini hanya satu bagian untuk meningkatkan kesehatan percakapan dan membuat pengalaman semua orang lebih baik di Twitter. Teknologi ini dan tim kami akan belajar dari waktu ke waktu dan akan membuat kesalahan. Akan ada kesalahan positif dan hal-hal yang terlewati oleh kami; tujuan kami adalah mempelajarinya dengan cepat serta memperbaiki proses dan alat yang kami gunakan. Kami akan terus terbuka dan jujur tentang kesalahan yang kami lakukan dan kemajuan yang kami buat. Kami cukup berbesar hati oleh hasil yang telah kami lihat sejauh ini, tetapi juga menyadari bahwa ini hanyalah satu langkah dalam perjalanan yang panjang untuk meningkatkan kesehatan menyeluruh di layanan kami dan pengalaman Anda di dalamnya.
Did someone say … cookies?
X and its partners use cookies to provide you with a better, safer and
faster service and to support our business. Some cookies are necessary to use
our services, improve our services, and make sure they work properly.
Show more about your choices.